Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Promosi Mahasiswa Baru Universitas Bina Darma Palembang
DOI:
10.51519/journalsea.v1i1.10Keywords:
clustering, k-Means, tools, Rapid MinerAbstract
Kemajuan luar biasa yang terus berlanjut dalam bidang data mining didorong oleh beberapa faktor salah satunya adalah pertumbuhan yang cepat dalam kumpulan data dan perkembangan yang hebat dalam kemampuan komputasi dan pengembangan kapasitas media penyimpanan. Data calon mahasiswa baru Universitas Bina Darma tak luput untuk dapat perhatian agar dapat dicari nilai emasnya. Banyak metode yang dapat digunakan untuk menggali nilai emas dari kumpulan data yang besar salah satunya adalah clustering. Teknik clustering dapat dijalankan dengan menggunakan salah satu Algoritma yang mudah diimplementasikan yaitu K-Means. Algoritma ini dapat dijalankan dengan menggunakan toolsRapid Miner dan hasilnya dapat dievaluasi sehingga dapat memperoleh metode promosi yang tepat
References
Fauziah Nur, Dkk. 2017.“Penerapan Algoritma K-MEANS Pada Siswa Baru Sekolah Menengah Kejuruan Untuk Clustering Jurusan”. https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/70 (4 April 2018)
Y. Agusta, "K-Means Penerapan, Permasalahan dan Metode Terkait," Jurnal Sistem dan Informatika, vol. 3, pp. 47-60, Pebruari 2007.
Jiawei Han, Micheline Kamber.2011.Data Mining: Concepts and Techniques, 3rd ed. The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems.Morgan Kaufmann
Connolly, Thomas dan Begg, Carolyn. (2010). Database Systems A Practical. Approach to Design, Implementation, and Management. Fifth Edition. Boston: Pearson Education.
Kurt Thearling, dkk. 1999.Building Data Mining Applications for CRM. McGraw-Hill,. Inc., New
Dunham, Margaret H.2003.“Data Mining: Introductory and Advanced Topics”. Pearson Education, Inc.
Mehmed Kantardzic.2012.”Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms”. Wiley-IEEE Press
Vercellis, Bernadth. (2009), Sistem Informasi, Lokomedia, Yogyakarta
Larose D, T., 2005, Discovering knowledge in data : an introduction to data mining, Jhon Wiley & Sons Inc
Charles Lamb, W.et.al. 2001. Pemasaran. Edisi Pertama, Salemba Empat: Jakarta.
Kotler, Philip and Gary Armstrong. 2012. Prinsip-prinsip Pemasaran. Edisi 13 Jilid I. Jakarta: Erlangga.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2020 M Reza Alhapizi, Muhammad Nasir, Irman Effendy
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
