Sistem Penentuan Jumlah Produksi Sirup Parijotho Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto
DOI:
10.51519/journalsea.v4i2.501Keywords:
Rekomendasi Produksi, Fuzzy Tsukamoto, MapeAbstract
Studi ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem rekomendasi untuk optimasi jumlah produksi sirup parijotho, sebuah buah unik yang berkembang di lereng Gunung Muria dan terkenal tidak hanya karena rasanya yang lezat tetapi juga mitos kesuburan yang menyertainya. Menggunakan metode fuzzy Tsukamoto, sistem ini mengolah input berupa data permintaan dan stok untuk menghasilkan prediksi produksi yang tepat, khususnya untuk produk sirup dengan kemasan 250ml. Analisis historis produksi dan evaluasi kesalahan menggunakan metode MAPE (Mean Absolute Percentage Error) menjadi landasan dalam pembuatan prediksi yang akurat. Dengan penerapan UML (Unified Modeling Language) dalam perancangannya, penelitian ini berhasil menciptakan sistem yang, dalam uji coba selama 12 bulan, menunjukkan tingkat kesalahan rata-rata hanya 8,11%, dimana kesalahan terendah yang tercatat adalah sebesar 1,12%. Tingkat keberhasilan operasional sistem teruji mencapai 100%, menandakan efisiensi dan efektivitas sistem dalam memberikan rekomendasi produksi. Hasil ini menunjukkan potensi signifikan sistem dalam membantu perusahaan meningkatkan ketepatan dalam menetapkan jumlah produksi sirup parijotho, sekaligus memberikan solusi efisien untuk mengatasi tantangan produksi yang dihadapi.
References
D. Firmansyah and N. E. Rustiani, “Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Dalam,” 2019.
F. A. Anjani and F. Marpaung, “Perbandingan Metode Fuzzy Tsukamoto , Mamdani Dan Sugeno Dalam Penentuan Jumlah Pemasukan Beras Optimum Pada Perum Bulog Divisi Regional,” Karismatika, vol. 8, no. 1, pp. 37–51, 2022.
B. Chrisdianta Kosasih and N. Setiyawati, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pemesanan Barang Menggunakan Logika Fuzzy Tsukamoto (Studi Kasus: Studio Foto Kencana) Decision Support System For Determining Goods’ Order Using Tsukamoto Fuzzy Logic (Case Study: Studio Foto Kencana),” 2020, doi: 10.30813/j-alu.v2i2.1935.
M. I. Amrullah and I. G. Waluyo, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jumlah Pesanan Barang Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Web,” 2023.
Munawaroh, “Analisa Prediksi Jumlah Pembuatan Roti Menggunakan Penerapan Metode Fuzzy Inference System Dengan Algoritma Tsukamoto,” J. Inform. J. Pengemb. IT, vol. 3, no. 2, 2018.
Sugiyono, Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta, 2013.
S. Agraini, “Penerapan Fuzzy Logic Tsukamoto Untuk Menentukan Jumlah Produksi Batubara Pada PT. Tribakti Sarimas Berbasis Web,” vol. 2, no. 1, pp. 1–13, 2019.
S. Agung, Y. Budi, and Y. Kiki, Logika Fuzzy dengan matlab, vol. 1, no. 13508029. 2018.
A. Pandu Kusuma, W. Dwi Puspitasari, and T. Gustiyoto, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Jumlah Produksi Seragam Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto,” vol. 12, no. 1, 2018.
D. Emilia, B. Manik, and K. Ibnutama, “Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Jumlah Produksi Seragam Pada Produksi Barang Di Rumah Jahit SFD Padang Bulan Medan,” no. x, pp. 1–8, 2019.
R. . Sukamto and M. Shalahuddin, Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek. 2018.
A. Hafizhah, T. Theresiawati, and B. Warsuta, “Sistem Informasi Pariwisata Badan Usaha Milik Desa Tirta Sejahtera Pada Masa Pandemi Berbasis Website (Studi Kasus: Wisata Desa Pluneng),” Inform. J. Ilmu Komput., vol. 18, no. 2, p. 113, 2022, doi: 10.52958/iftk.v18i2.4638.
I. Nabillah and I. Ranggadara, “Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut,” JOINS (Journal Inf. Syst., vol. 5, no. 2, pp. 250–255, 2020, doi: 10.33633/joins.v5i2.3900.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Dika Mufti Anindya, Supriyono Supriyono, Diana Laily Fithri
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
