Analisis Perubahan Vegetasi Di Kecamatan Tingkir Kota Salatiga Menggunakan Metode NDVI
DOI:
10.51519/journalcisa.v2i3.86Keywords:
NDVI, VegetasiAbstract
Analisis vegetasi adalah metode yang dilakukan untuk mengetahui seberapa besar sebaran berbagai macam spesies yang ada dalam suatu area. Kegiatan ini umumnya dilakukan melalui pengamatan langsung dan dilakukan pula dengan membuat plot, serta mengamati morfologi dan identifikasi vegetasi yang ada. Menurut Greigh-Smith (1983), analisis vegetasi adalah cara untuk mempelajari susunan dan atau komposisi vegetasi secara bentuk (struktur) vegetasi dari masyarakat tumbuh-tumbuhan. Bentuk atau struktur vegetasi yang dimaksud ialah bentuk pertumbuhan, stratifikasi dan tutupan tajuk. Sistem Informasi Geografis sangat diperlukan untuk melihat jenis vegetasi yang berada pada wilayah penelitian yang di lakukan, indeks vegetasi yang diperlukan diantaranya indeks NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). Dalam menganalisis Perubahan Tingkat Kerapatan Vegetasi Menggunakan Landsat 8 Oli Di Kecamatan Tingkir Kota Salatiga akan digunakann metodologi NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) Dengan metode inilah langkah langkah dalam melakukan Analisis Perubahan dapat diketahui sebelumnya sehingga dapat membantu Analisis Perubahan Tingkat Kerapatan Vegetasi Menggunakan Landsat 8 Oli Di Kecamatan Tingkir Kota Salatiga. Berdasarkan hal tersebut diatas, maka diperlukan penelitian yang berjudul Analisis Perubahan Tingkat Kerapatan Vegetasi Menggunakan Landsat 8 Oli Di Kecamatan Tingkir Kota Salatiga.
References
D. Toradmalle, J. Muthukuru, and B. Sathyanarayana, “Certificateless and provably-secure digital signature scheme based on elliptic curve,” Int. J. Electr. Comput. Eng., vol. 9, no. 4, pp. 3228–3231, 2019, doi: 10.11591/ijece.v9i4.ppxx-xx.
badan pusat statistik kota Salatiga, “kecamatan salatiga,” Banyaknya Perusahaan Industri Kecil Menengah, Tenaga Kerja, dan Investasi per Kecamatan di Kota Salatiga, 2019, 2019. https://salatigakota.bps.go.id/statictable/2020/06/30/518/banyaknya-perusahaan-industri-kecil-menengah-tenaga-kerja-dan-investasi-per-kecamatan-di-kota-salatiga-2019.html (accessed Jan. 12, 2021).
Y. Riko, A. I. Meha, and S. Y. J. Prasetyo, “Perubahan Konversi Lahan Menggunakan NDVI, EVI, SAVI dan PCA pada Citra Landsat 8 (Studi Kasus?: Kota Salatiga),” Indones. J. Comput. Model., vol. 1, pp. 25–30, 2019.
N. Krisetya et al., “Penerapan Enterprise Architecture Planning ( EAP ) Pada Pembuatan Arsitektur Data , Aplikasi dan Teknologi ( Studi Kasus?: PT . Sumber Sehat ),” 2013.
Dwi Yanti et al., “Analisis Kerapatan Vegetasi di Kecamatan Pangandaran melalui Citra Landsat 8,” J. Geogr. Edukasi dan Lingkung., vol. 4, no. 1, pp. 32–38, 2020, doi: 10.29405/jgel.v4i1.4229.
D. P. Prabowo, S. Bachri, and B. S. Wiwoho, “Prediksi Perubahan Penggunaan Lahan Dan Pola Berdasarkan Citra Landsat Multiwaktu Dengan Land Change Modeler (Lcm) Idrisi Selva 17: Studi Kasus Sub-Das Brantas Hulu,” J. Pendidik. Geogr., vol. 22, no. 1, pp. 32–48, 2017, doi: 10.17977/um017v22i12017p032.
C. R. Case, F. Agustin, and Y. Arifianti, “Ekstraksi Aspek Geomorfologi ( Scarps ) Pada Citra Fusi Landsat 7 dan Terrasar-X untuk Meningkatkan Tingkat Kedetailan Zonasi Kerentanan Gerakan Tanah ( Kasus Kabupaten Cianjur ) The Extraction of Geomorphology Aspects ( Scarps ) on Landsat 7 and Terrasar,” vol. 6, no. 1, pp. 9–15, 2015., pp. 413-414.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 Oktovio Metusael Kenspasio Kapoh, Frederik Samuel Papilaya
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
